Atölye Çalışması
XXX.-TL +KDV
Pazarlama 5.0, gelişen teknolojileri müşteri ihtiyaçlarını daha iyi anlamak ve daha anlamlı değer üretmek için kullanma yaklaşımını gündeme getirir.
Pazarlama 5.0 Eğitimi
Başlıklara tıklayarak eğitim kapsamını ve alt konuları inceleyebilirsiniz.
Açıklama
Pazarlama 5.0, gelişen teknolojileri müşteri ihtiyaçlarını daha iyi anlamak ve daha anlamlı değer üretmek için kullanma yaklaşımını gündeme getirir. Bu atölye, pazarlama yöneticilerine veri, analitik, otomasyon ve yapay zekâ uygulamalarını müşteri odaklı stratejiyle birlikte değerlendirecek bir çerçeve sunar. Katılımcılar farklı teknoloji fırsatlarını gerçek müşteri yolculuklarında konumlandırır; kişiselleştirme, ölçüm, ekip yetkinliği ve güven ilkeleri arasındaki dengeyi tartışır. Kurumları için öncelikli kullanım senaryolarını seçip kısa vadeli uygulama planı oluştururlar.
Eğitim Konuları
1. Pazarlama yaklaşımının dönüşümü ve Pazarlama 5.0 çerçevesi
Yaklaşımın temel varsayımlarını ve mevcut çalışma biçiminden farklarını açıklama.
İnsan, süreç, teknoloji ve veri boyutlarını birlikte değerlendirme.
Örnek kurum senaryosunda değişim ihtiyacını ve uygulanabilir ilk adımları belirleme.
2. Müşteri içgörüsü, veri ve analitik yetkinlikleri
Verinin anlamını, kapsamını ve karar için yeterliliğini değerlendirme.
Seçim, filtreleme ve sıralama tercihlerinin görünür sonuçlara etkisini inceleme.
Örnek veri kümesinde eksik, tutarsız veya yanıltıcı yorumlara yol açan durumları belirleme.
3. Yapay zekâ, otomasyon ve kişiselleştirme fırsatları
Satış aşamalarını, aşama geçiş ölçütlerini ve her aşamada gerekli bilgileri tanımlama.
Fırsat değeri, beklenen kapanış ve sonraki aksiyon bilgilerinin tutarlılığını değerlendirme.
Örnek satış hattında tıkanma noktalarını ve takip önceliklerini belirleme.
4. Müşteri yolculuğunda teknoloji destekli deneyim tasarımı
Müşterinin hedefini ve yolculuk boyunca geçtiği temasları sıralama.
Bekleme, kanal değişimi ve tekrar bilgi verme gibi sürtünme noktalarını belirleme.
Örnek yolculukta kritik anları etki ve iyileştirme önceliği açısından değerlendirme.
5. Veri etiği, mahremiyet, güven ve insan kararı
Verinin anlamını, kapsamını ve karar için yeterliliğini değerlendirme.
Seçim, filtreleme ve sıralama tercihlerinin görünür sonuçlara etkisini inceleme.
Örnek veri kümesinde eksik, tutarsız veya yanıltıcı yorumlara yol açan durumları belirleme.
Daha fazla
6. Öncelikli kullanım senaryoları ve dönüşüm yol haritası
Yaklaşımın temel varsayımlarını ve mevcut çalışma biçiminden farklarını açıklama.
İnsan, süreç, teknoloji ve veri boyutlarını birlikte değerlendirme.
Örnek kurum senaryosunda değişim ihtiyacını ve uygulanabilir ilk adımları belirleme.
Öğrenme Deneyimi
Yöneticiler farklı müşteri yolculuğu senaryolarında teknoloji fırsatlarını değerlendirir. Etki ve uygulanabilirlik açısından seçim yaparak kendi kurumlarına uyarlanabilecek bir Pazarlama 5.0 girişim portföyü oluşturur.




































































































