Atölye Çalışması
XXX.-TL +KDV
Müşterilerin aynı davranmadığını görmek, pazarlama kaynaklarını daha akıllıca kullanmanın ilk adımıdır. Bu atölyede RFM yaklaşımıyla müşterileri son alışveriş zamanı (Recency), alışveriş sıklığı (Frequency) ve parasal değer (Monetary) boyutlarında analiz etmeyi ele alıyoruz.
Pazarlamada RFM Analizi ve Segmentasyon Eğitimi
Başlıklara tıklayarak eğitim kapsamını ve alt konuları inceleyebilirsiniz.
Açıklama
Müşterilerin aynı davranmadığını görmek, pazarlama kaynaklarını daha akıllıca kullanmanın ilk adımıdır. Bu atölyede RFM yaklaşımıyla müşterileri son alışveriş zamanı (Recency), alışveriş sıklığı (Frequency) ve parasal değer (Monetary) boyutlarında analiz etmeyi ele alıyoruz. Katılımcılar örnek işlem verilerinden RFM skorları oluşturur, anlamlı segmentleri tanımlar ve her gruba uygun pazarlama aksiyonlarını tasarlar. Analizin yalnızca teknik sınıflandırmada kalmaması için segmentleri müşteri yaşam döngüsü, teklif ve kanal tercihleriyle ilişkilendirir; test edilebilir kampanya hipotezleri geliştirirler.
Eğitim Konuları
1. RFM mantığı ve müşteri yaşam döngüsü ilişkisi
Segment oluştururken kullanılan davranış, değer ve ihtiyaç ölçütlerini birbirinden ayırma.
Dahil etme ve hariç tutma koşullarının hedef kitlenin büyüklüğüne ve niteliğine etkisini değerlendirme.
Örnek bir müşteri grubu için segmentin amacını, seçim ölçütlerini ve takip göstergesini belirleme.
2. Recency, Frequency ve Monetary değişkenlerinin hazırlanması
Son işlem zamanı, işlem sıklığı ve parasal değerin nasıl tanımlanacağını açıklama.
Analiz dönemi, veri kapsamı ve puanlama tercihlerinin segmentlere etkisini inceleme.
Örnek müşteri kayıtlarında RFM değişkenlerini karşılaştırıp yorumlama.
3. RFM skorlama, dağılım ve segment matrisi
Segment oluştururken kullanılan davranış, değer ve ihtiyaç ölçütlerini birbirinden ayırma.
Dahil etme ve hariç tutma koşullarının hedef kitlenin büyüklüğüne ve niteliğine etkisini değerlendirme.
Örnek bir müşteri grubu için segmentin amacını, seçim ölçütlerini ve takip göstergesini belirleme.
4. Yüksek değer, yeni, risk altındaki müşteri gruplarının yorumlanması
Müşteri gruplarının değerini, ilişki aşamasını ve kayıp riskini birbirinden ayırma.
Her grup için uygun iletişim ve ilişki geliştirme önceliklerini değerlendirme.
Örnek segmentlerde önerilen aksiyon ile beklenen sonucu ilişkilendirme.
5. Segment bazlı iletişim, teklif ve kanal stratejileri
Segment oluştururken kullanılan davranış, değer ve ihtiyaç ölçütlerini birbirinden ayırma.
Dahil etme ve hariç tutma koşullarının hedef kitlenin büyüklüğüne ve niteliğine etkisini değerlendirme.
Örnek bir müşteri grubu için segmentin amacını, seçim ölçütlerini ve takip göstergesini belirleme.
Daha fazla
6. Kampanya testi, sonuç ölçümü ve segment güncelleme
Segment oluştururken kullanılan davranış, değer ve ihtiyaç ölçütlerini birbirinden ayırma.
Dahil etme ve hariç tutma koşullarının hedef kitlenin büyüklüğüne ve niteliğine etkisini değerlendirme.
Örnek bir müşteri grubu için segmentin amacını, seçim ölçütlerini ve takip göstergesini belirleme.
Öğrenme Deneyimi
Katılımcılar örnek alışveriş veri setiyle RFM skorları hesaplar ve bir segment matrisi oluşturur. Her segment için farklı kampanya fikri geliştirir; ölçütleri ve önceliklerini gruplar arasında tartışır.




































































































